[MSA] 실무에서 자주 겪는 성능 이슈와 해결법

마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 확장성과 유연성에서 강력한 이점을 제공하지만, 반대로 운영 환경에서는 예기치 못한 성능 문제를 자주 유발한다.
하나의 기능이 여러 서비스를 거쳐 동작하기 때문에 병목이 어디서 발생하는지 파악하기 어렵고, 특정 서비스 하나의 이상이 전체 장애로 이어지는 경우도 많다.

✅ 성능 이슈의 근본 원인

• 서비스 간 네트워크 통신 증가
• N+1 호출 문제
• 불필요한 데이터 로딩 또는 과다 페이로드
• 서비스 간 의존도 증가로 인한 장애 전파
• 트랜잭션 처리의 비효율적인 설계
• 미비한 캐시 전략
• 분산 환경에서의 모니터링 부족

🧩 대표 성능 이슈 7가지와 해결 전략

1. 서비스 간 호출 지연

문제
서비스 간 HTTP 호출이 많아질수록 전체 응답 시간이 지연된다. 특히 체인 형태로 호출이 이어질 경우 병목 발생 가능성이 높다.

해결법

• WebClient → 비동기 호출 적용
• 응답 데이터 최소화 (DTO 필드 축소)
• 호출 병렬화 또는 BFF에서 통합 처리
• Bulk API 구성하여 한 번에 요청 처리

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2. N+1 호출 문제

문제
A 서비스가 B 서비스에 대해 다수의 데이터를 순차 호출하는 구조에서 N+1 문제가 발생한다.

해결법

• 요청 수 줄이기: List 단위로 한번에 호출
• B 서비스에 배치 응답 API 구성
• 데이터를 캐싱하여 재사용

3. 불필요한 데이터 응답

문제
모든 필드를 포함한 JSON 응답을 전달하면 네트워크 비용이 증가하고 클라이언트 처리 시간도 길어진다.

해결법

• DTO 설계 시 필요한 필드만 포함
• GraphQL 도입하여 필요한 데이터만 요청
• GZIP 압축 전송 설정

4. 장애 전파로 인한 전체 시스템 느려짐

문제
하나의 서비스가 느려지거나 다운되면 전체 서비스 호출 체인이 지연된다.

해결법

• Circuit Breaker 적용 (Resilience4j 등)
• Fallback 로직 구현
• 호출 Timeout 및 Retry 정책 명시

5. 데이터베이스 쿼리 병목

문제
서비스 자체는 빠르게 응답하지만 DB 쿼리가 느려서 전체 응답 시간이 지연된다.

해결법

• 쿼리 튜닝, 인덱스 적용
• 읽기 전용 쿼리는 Read Replica 사용
• 데이터 캐시 (Redis, Caffeine)
• 비정형 데이터는 Elasticsearch로 분리

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6. 캐시 미활용으로 인한 반복 호출

문제
매 요청마다 동일한 데이터를 조회하면 불필요한 연산과 DB 부하가 발생한다.

해결법

• Redis 기반 캐싱
• Spring Cache 사용
• 프론트엔드에서 캐시 헤더 조절

7. 모니터링 부족으로 원인 추적 실패

문제
성능 이슈가 발생했지만 로그 외에 확인할 수 있는 지표나 시각화 도구가 없어 대응이 늦어진다.

해결법

• Prometheus + Grafana 도입
• Spring Boot Actuator + Micrometer 연동
• Sleuth + Zipkin으로 요청 추적 구성
• 로그 집계(ELK/EFK) 기반 트러블슈팅 자동화

🛠️ 성능 안정화를 위한 추가 전략

전략	설명
API Gateway에서 응답 압축	응답 페이로드 줄여 네트워크 병목 완화
Database Sharding	트래픽 분산 및 스케일링 확보
BFF 분리	클라이언트 특화 응답 처리로 과도한 통신 방지
비동기 메시징 도입	Kafka, RabbitMQ로 비핵심 작업 분리
Graceful Shutdown	롤링 배포 중 사용자 요청 안전하게 마무리

✅ 결론

MSA는 설계와 분리 구조가 잘 되었다고 끝나는 것이 아니다.
운영과 성능을 관리할 수 있는 체계와 대응 전략이 함께 준비되어야 진정한 마이크로서비스 시스템이 된다.
지연, 병목, 장애 전파, 데이터 처리 이슈는 대부분 예측 가능한 영역이며, 위에서 소개한 전략들을 적용하면 충분히 사전에 차단 가능하다.
특히 모니터링 → 자동 대응 → 장애 전파 격리 구조를 갖추는 것이 가장 이상적인 형태다.

📌 참고한 공식 문서

• Spring Boot Performance Best Practices
• Resilience4j 공식 문서
• MSA에서 성능 병목 해결 전략 - NGINX Guide