no 잼 no gain

부채비율 뜻 쉽게 설명｜부채비율이 높으면 위험한 기업일까?

주식 공부를 하다 보면 기업의 재무 상태를 볼 때 자주 나오는 지표가 있다.바로 부채비율이다.기업 분석 글이나 증권 앱을 보면 이런 말을 자주 볼 수 있다.부채비율이 높다부채비율이 낮아 안정적이다부채비율이 높아 재무 부담이 있다그런데 처음 보면 이런 생각이 들 수 있다.부채비율이 높으면 무조건 위험한 기업인가?부채비율이 낮으면 무조건 좋은 기업인가?부채비율은 어느 정도가 적당한가?결론부터 말하면, 부채비율은 기업이 자기자본 대비 얼마나 많은 빚을 가지고 있는지 보여주는 지표다.쉽게 말해 기업의 재무 안정성을 볼 때 참고하는 대표적인 지표라고 보면 된다.다만 부채비율이 높다고 무조건 나쁜 기업은 아니고, 낮다고 무조건 좋은 기업도 아니다.오늘은 주식 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 부채비율 뜻, 계산법, ..

BPS 뜻 쉽게 설명｜BPS가 높으면 좋은 주식일까?

주식 공부를 하다 보면 PER, PBR, ROE, EPS 같은 재무지표를 자주 보게 된다.그중에서 PBR을 이해할 때 꼭 같이 나오는 지표가 있다.바로 BPS다.처음 보면 이런 생각이 들 수 있다.BPS가 높으면 좋은 기업인가?BPS가 낮으면 나쁜 기업인가?BPS는 PBR이랑 무슨 관계가 있는가?결론부터 말하면, BPS는 기업의 순자산을 주식 1주당 얼마로 나눈 값이다.쉽게 말해 주식 1주가 가진 장부상 자산 가치라고 보면 된다.다만 BPS가 높다고 무조건 좋은 주식은 아니다.오늘은 주식 초보자도 이해하기 쉽게 BPS 뜻, 계산법, PBR과의 관계, 주의할 점을 정리해보자.1. BPS 뜻BPS는 Book-value Per Share의 줄임말이다.한국어로는 주당순자산이라고 부른다.쉽게 말하면,기업의 순자산..

EPS 뜻 쉽게 설명｜EPS가 높으면 좋은 주식일까?

주식 공부를 하다 보면 PER, PBR, ROE와 함께 자주 나오는 지표가 있다.바로 EPS다.증권 앱에서 종목 정보를 보면 EPS라는 숫자가 표시되는 경우가 많다.그런데 처음 보면 이런 생각이 든다.EPS가 높으면 좋은 기업인가?EPS가 낮으면 나쁜 기업인가?EPS는 PER이랑 무슨 관계가 있는가?결론부터 말하면, EPS는 기업이 주식 1주당 얼마의 순이익을 냈는지 보여주는 지표다.쉽게 말하면 주식 한 주가 벌어들이는 이익이라고 보면 된다.하지만 중요한 점이 있다.EPS가 높다고 무조건 좋은 주식도 아니고, EPS가 낮다고 무조건 나쁜 주식도 아니다.오늘은 주식 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 EPS 뜻, 계산법, 해석 방법, PER과의 관계, 주의할 점까지 정리해보자.1. EPS 뜻EPS는 Earni..

주식 공부를 하다 보면 PER, PBR과 함께 자주 나오는 지표가 있다.바로 ROE다.증권 앱에서 종목 정보를 보면 PER, PBR, ROE, EPS 같은 재무지표가 함께 표시되는 경우가 많다.그런데 처음 보면 이런 생각이 든다.ROE가 높으면 좋은 기업인가?ROE가 낮으면 나쁜 기업인가?ROE는 PER, PBR이랑 뭐가 다른가?결론부터 말하면, ROE는 기업이 자기자본을 활용해 얼마나 효율적으로 이익을 내는지 보여주는 지표다.쉽게 말하면 기업이 가진 돈으로 얼마나 장사를 잘했는지 확인하는 지표라고 보면 된다.하지만 중요한 점이 있다.ROE가 높다고 무조건 좋은 기업도 아니고, ROE가 낮다고 무조건 나쁜 기업도 아니다.오늘은 주식 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 ROE 뜻, 계산법, 해석 방법, 주의할..

주식 공부를 하다 보면 PER만큼 자주 나오는 지표가 있다.바로 PBR이다.증권 앱에서 종목 정보를 보면 PER, PBR, ROE, EPS 같은 숫자들이 같이 표시되는 경우가 많다.그런데 처음 보면 이런 생각이 든다.PBR이 낮으면 좋은 주식인가?PBR 1배 이하면 저평가라는 뜻인가?PBR이 높은 기업은 무조건 비싼 걸까?결론부터 말하면, PBR은 주가가 기업의 자산 가치에 비해 비싼지 싼지를 볼 때 참고하는 지표다.하지만 중요한 점이 있다.PBR이 낮다고 무조건 저평가도 아니고, PBR이 높다고 무조건 고평가도 아니다.오늘은 주식 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 PBR 뜻, 계산법, 해석 방법, 주의할 점까지 정리해보자. 1. PBR 뜻PBR은 Price Book-value Ratio의 줄임말이다.한국..

주식 공부를 시작하면 가장 자주 보이는 용어 중 하나가 PER이다.증권 앱을 봐도 나오고, 기업 분석 글을 봐도 나오고, 뉴스에서도 자주 등장한다.그런데 처음 보면 이런 생각이 든다.PER이 낮으면 좋은 주식인가?PER이 높으면 비싼 주식인가?PER만 보고 투자해도 되는 건가?결론부터 말하면, PER은 주가가 기업의 이익에 비해 비싼지 싼지를 판단할 때 참고하는 대표적인 재무지표다.다만 중요한 점이 있다.PER이 낮다고 무조건 저평가도 아니고, PER이 높다고 무조건 고평가도 아니다.오늘은 주식 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 PER 뜻, 계산법, 해석 방법, 주의할 점까지 정리해보자.1. PER 뜻PER은 Price Earning Ratio의 줄임말이다.한국어로는 주가수익비율이라고 부른다.쉽게 말하면,..

MySQL은 JSON 데이터를 다루기 위한 검사/문자열/보조 기능을 제공하는 유틸리티 함수들을 갖추고 있다. 이 함수들은 복잡한 JSON 연산보다는 가볍게 확인하거나 보정할 때 매우 유용하다.1. JSON_VALID: JSON 유효성 확인JSON_VALID(json_val)JSON 문자열이 정상적인 형식인지 검사1이면 유효, 0이면 무효예제SELECT JSON_VALID('{"name": "철수"}');-- 결과: 1SELECT JSON_VALID('"name": "철수"');-- 결과: 0 (잘못된 형식)INSERT 전에 JSON 형식이 맞는지 체크할 때 자주 사용됨2. JSON_UNQUOTE: JSON 문자열 따옴표 제거JSON_UNQUOTE(json_val)JSON 문자열의 양쪽 따옴표(") 제거예..

MySQL에서는 JSON 객체를 합치거나 배열에 값을 추가하는 다양한 함수가 제공된다. 그중 대표적인 것이 JSON_MERGE_PRESERVE(), JSON_ARRAY_APPEND() 함수다. 특히 REST API 응답 구조, 사용자 이력 기록, 동적 필드 추가 등에서 매우 유용하다.1. JSON_MERGE_PRESERVE: JSON 병합하기JSON_MERGE_PRESERVE(json_doc1, json_doc2, ...)여러 JSON 객체/배열을 하나로 병합동일 키가 중복되면 배열로 합쳐짐예제: 객체 병합SELECT JSON_MERGE_PRESERVE( '{"name": "철수"}', '{"age": 30}');-- 결과: {"name": "철수", "age": 30}예제: 중복 키 병합SELECT..

MySQL에서 JSON 데이터를 다루다 보면 내부에 특정 값이 존재하는지 확인하거나, 배열/객체의 크기를 계산하는 일이 자주 발생한다. 이럴 때 사용하는 것이 JSON_CONTAINS, JSON_LENGTH, JSON_CONTAINS_PATH, JSON_TYPE 등의 검사 함수다.1. JSON_CONTAINS: 값 포함 여부 확인JSON_CONTAINS(target_json, candidate_json[, path])target_json에 candidate_json이 포함되어 있는지 여부 반환반환값: 1 (존재), 0 (없음)예제SELECT JSON_CONTAINS('["A", "B", "C"]', '"B"');-- 결과: 1SELECT JSON_CONTAINS('{"name": "철수", "age": ..

MySQL의 JSON_SET()과 JSON_REPLACE() 함수는 JSON 컬럼 내의 특정 경로 값을 수정하거나 조건부로 대체할 때 사용된다. 두 함수 모두 원본 JSON을 수정한 새로운 JSON 값을 반환하므로, UPDATE 구문과 함께 자주 사용된다.1. JSON_SET 함수란?JSON_SET(json_doc, path, value[, path, value] ...)지정한 path에 value를 할당해당 키가 존재하면 덮어쓰기, 존재하지 않으면 새 키로 추가예제SELECT JSON_SET('{"name": "홍길동"}', '$.age', 30);-- 결과: {"name": "홍길동", "age": 30}기존에 age가 없으면 추가됨SELECT JSON_SET('{"name": "홍길동", "age"..