no 잼 no gain

마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 확장성과 유연성에서 강력한 이점을 제공하지만, 반대로 운영 환경에서는 예기치 못한 성능 문제를 자주 유발한다.하나의 기능이 여러 서비스를 거쳐 동작하기 때문에 병목이 어디서 발생하는지 파악하기 어렵고, 특정 서비스 하나의 이상이 전체 장애로 이어지는 경우도 많다.✅ 성능 이슈의 근본 원인서비스 간 네트워크 통신 증가N+1 호출 문제불필요한 데이터 로딩 또는 과다 페이로드서비스 간 의존도 증가로 인한 장애 전파트랜잭션 처리의 비효율적인 설계미비한 캐시 전략분산 환경에서의 모니터링 부족🧩 대표 성능 이슈 7가지와 해결 전략1. 서비스 간 호출 지연문제서비스 간 HTTP 호출이 많아질수록 전체 응답 시간이 지연된다. 특히 체인 형태로 호출이 이어질 경우 병목 발생 가능성이 ..

마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서는 각 서비스가 자신만의 데이터베이스를 갖고 독립적으로 동작한다.이 구조는 높은 확장성과 유연성을 제공하지만, 동시에 기존의 ACID 기반 트랜잭션 관리가 불가능해지는 단점도 함께 발생한다.즉, 주문 → 결제 → 재고 차감 → 배송 요청 같은 여러 서비스가 참여하는 복잡한 비즈니스 로직에서 트랜잭션이 보장되지 않는다.이를 해결하기 위해 등장한 대표적인 전략이 Saga 패턴과 최종 일관성(Eventual Consistency) 개념이다.✅ 왜 분산 트랜잭션이 어려운가?기존 모놀리식 시스템에서는 하나의 트랜잭션으로 여러 테이블을 묶고, 실패 시 롤백이 가능했다.하지만 MSA에서는 서비스마다 데이터베이스가 다르기 때문에 다음과 같은 문제가 발생한다.2PC(Two Phase C..

마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 서비스 간에 명확하게 분리된 구조이지만, 이들이 서로 통신하지 않는다면 아무 의미가 없다.즉, 독립적으로 개발하더라도 서비스 간의 연동(REST API, 메시지, 이벤트 등)은 반드시 정확해야 한다.문제는 각각 독립적으로 개발되기 때문에 한쪽 변경으로 인해 다른 서비스가 깨지는 문제가 자주 발생한다.이러한 문제를 방지하기 위해 사용되는 테스트 기법이 바로 계약 테스트(Contract Test)이다.✅ 통합 테스트란?통합 테스트(Integration Test)는 두 개 이상의 컴포넌트(또는 서비스)가 정상적으로 연동되는지를 실제로 호출하여 검증하는 테스트이다.예를 들어 A 서비스가 B 서비스의 API를 호출했을 때, 응답 값이 기대한 형태인지 확인하는 식이다.🔍 특징실제..

마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서는 하나의 사용자 요청이 여러 서비스를 연쇄적으로 호출하며 처리된다.예를 들어 사용자가 주문을 하면, 주문 서비스가 호출되고 이어서 결제 서비스, 재고 서비스, 알림 서비스 등 수 개의 마이크로서비스가 함께 동작한다.이런 구조에서는 장애나 지연이 발생했을 때 "어디서 문제가 생겼는지"를 빠르게 파악하는 것이 매우 중요하다.이를 가능하게 해주는 기술이 바로 분산 추적(Distributed Tracing)이며, Spring Cloud에서 가장 널리 사용되는 조합이 Sleuth + Zipkin이다.✅ 분산 추적이란?분산 추적은 하나의 요청(Request)이 여러 서비스 간을 오갈 때 그 흐름을 고유한 Trace ID로 추적하는 기술이다.각 서비스에서 처리 시간을 기록하고, 전..

마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 서비스가 작고 많기 때문에 시스템 전체의 상태를 실시간으로 모니터링하지 않으면 장애를 감지하기 어렵다.전통적인 로그 기반 모니터링만으로는 서비스 간 호출, 응답 시간, 시스템 리소스 사용량을 효율적으로 파악할 수 없다.이러한 문제를 해결하기 위해 가장 많이 사용되는 모니터링 도구가 바로 Prometheus와 Grafana이다.✅ MSA에서 모니터링이 중요한 이유서비스 수가 많아지며 장애의 원인 파악이 어려워진다.각 서비스가 독립적으로 배포되므로 개별 성능 상태를 추적해야 한다.부하 증가나 리소스 이상을 빠르게 파악하고 자동 대응해야 한다.배포 이후 성능 하락, 트래픽 이상, 장애 조짐을 선제적으로 감지해야 한다.즉, 수집 → 저장 → 시각화 → 알람의 전 과정을 자동화한..

마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 서비스가 작고 독립적이기 때문에 빠르고 자주 배포할 수 있는 환경에 최적화되어 있다.하지만 서비스가 많아질수록 수동 배포는 위험하고, 실시간 트래픽을 처리하는 구조에서는 무중단 배포가 필수이다.이 글에서는 MSA에서의 CI/CD(지속적 통합·지속적 배포) 구조와 무중단 배포 전략을 실전 중심으로 정리한다.✅ 왜 MSA에서는 CI/CD가 필수인가?각 서비스가 독립적으로 개발되고 배포되어야 한다.변경 사항이 있을 때 빠르게 배포하고 롤백할 수 있어야 한다.사람의 개입 없이 자동화된 배포 프로세스가 필요하다.배포 중에도 시스템은 안정적으로 동작해야 한다.CI/CD 없이 MSA를 운영하면 배포 과정이 서비스 수만큼 곱절로 증가하며, 운영 비용이 기하급수적으로 커진다.🔄 CI/..

마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 인증(Authentication)과 인가(Authorization)는 단일 애플리케이션보다 훨씬 복잡하다.서비스가 분리되어 있으므로 사용자의 로그인 정보를 각 서비스에 개별적으로 전달하고 관리하는 방식은 현실적으로 불가능하다.이를 해결하기 위해 등장한 대표적인 인증 방식이 OAuth2.0, OpenID Connect, 그리고 JWT(Json Web Token) 기반 인증이다.이번 글에서는 Spring Security 환경에서 JWT와 OAuth2를 활용해 확장성과 보안성을 동시에 갖춘 인증 체계를 설계하는 방법을 설명한다.✅ 마이크로서비스에서 인증이 어려운 이유모든 서비스가 독립되어 있어 각자 인증/인가를 구현하면 중복 로직과 보안 취약점이 생긴다.인증 로직이 변경되면..

마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 서비스 간의 결합도를 낮추기 위해 비동기 메시지 기반 통신을 적극 활용한다.그 중심에 있는 것이 바로 메시지 브로커(Message Broker)이다.그중 가장 많이 사용되는 두 가지 솔루션이 Apache Kafka와 RabbitMQ이다.이번 글에서는 Kafka와 RabbitMQ의 구조, 차이점, 적용 사례를 비교하고, MSA에 어떻게 활용할 수 있는지를 정리한다.✅ 메시지 기반 아키텍처란?메시지 기반 아키텍처는 서비스를 직접 호출하는 것이 아니라 이벤트나 메시지를 발행하고, 필요한 서비스가 이를 구독(Subscribe) 하여 처리하는 구조이다.이 방식은 다음과 같은 MSA의 과제를 해결한다.서비스 간 강한 결합을 제거비동기 처리를 통한 응답 속도 향상장애 전파를 최소화이..

마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 서비스가 많아질수록 설정(Configuration)의 복잡도와 보안 위험이 급격히 증가한다.각 서비스의 application.yml 파일이 중복되고, 데이터베이스 정보나 API 키 같은 민감한 정보가 소스코드에 포함되는 상황도 발생한다.이 문제를 해결하기 위해 등장한 도구가 바로 Spring Cloud Config와 Vault이다.이 두 가지를 결합하면 설정은 중앙에서 관리하고, 민감 정보는 안전하게 분리하여 운영할 수 있다.✅ 왜 설정 중앙화가 필요한가?MSA 환경에서는 서비스가 수십 개 이상으로 분리된다.각 서비스의 설정 파일이 개별적으로 존재할 경우 다음과 같은 문제가 발생한다.설정 값 변경 시 모든 서비스 재배포 필요환경별(dev, staging, prod) 설정..

마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 각 서비스가 독립적으로 운영되지만, 서비스 간의 호출이 많아질수록 장애 전파의 위험성도 커진다.한 서비스의 장애가 전체 시스템 장애로 이어지는 상황을 막기 위해 등장한 개념이 바로 서킷 브레이커(Circuit Breaker)이다.✅ 서킷 브레이커(Circuit Breaker)란?서킷 브레이커는 전기 회로 차단기의 원리에서 따온 개념으로, 연결된 시스템이 일정 횟수 이상 실패하면 자동으로 호출을 중단하고, 우회하거나 예외를 빠르게 반환하는 패턴이다.즉, 오류가 지속되면 회로를 끊어 더 이상의 자원 낭비나 장애 전파를 막는다.🧠 왜 필요한가?장애 전파 차단성능 저하 방지 (타임아웃 반복 방지)사용자 경험 보호 (빠른 실패 반환)시스템 자원의 불필요한 낭비 방지🔁 서킷 브..