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InnoDB를 사용하는 MySQL에서 가장 중요한 설정 중 하나는 바로 innodb_buffer_pool_size이다.
이 설정은 전체 성능에 직접적으로 영향을 주며, 잘만 조정하면 디스크 접근을 최소화하고 메모리 캐시 효율을 극대화할 수 있다.

💡 Buffer Pool이란?
InnoDB Buffer Pool은 MySQL이 테이블과 인덱스 데이터를 메모리에 캐싱하는 영역이다.
쿼리가 실행될 때 데이터를 디스크에서 불러오는 대신, 버퍼 풀에서 바로 가져오면 훨씬 빠르게 응답할 수 있다.
즉, 버퍼 풀이 클수록 더 많은 데이터를 메모리에 담을 수 있고, 디스크 I/O가 줄어든다.
📏 적정 크기 설정 가이드
✅ 일반 서버 기준 추천
| 서버 메모리 | 권장 Buffer Pool 크기 |
| 2GB 이하 | 512MB ~ 1GB |
| 4GB | 2GB ~ 3GB |
| 8GB | 4GB ~ 6GB |
| 16GB 이상 | 메모리의 60~80% |
예시:
innodb_buffer_pool_size = 4G
단, OS나 다른 프로세스와 충돌하지 않도록 여유 메모리를 남기는 게 좋다.
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🔄 Buffer Pool 동적 조정 (MySQL 5.7+)
MySQL 5.7 이상에서는 재시작 없이도 동적으로 조정 가능하다.
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 2147483648; -- 2GB
단, 실제 반영은 느리게 진행되므로 주의 필요.
영구 적용은 my.cnf 수정 후 재시작.
🔧 관련 설정 항목
| 항목 | 설명 |
| innodb_buffer_pool_size | 버퍼풀 전체 크기 |
| innodb_buffer_pool_instances | 버퍼풀 분할 개수 (CPU 코어 수 기반) |
| innodb_buffer_pool_chunk_size | 5.7+에서 조정 가능한 최소 chunk 크기 |
| innodb_log_file_size | 로그 파일 크기도 함께 조정 권장 (대규모 변경 시) |
예시 설정:
innodb_buffer_pool_size = 6G
innodb_buffer_pool_instances = 6
- 인스턴스를 늘리면 동시성 향상에 유리
- 권장: 1GB 이상일 경우 1GB당 1개의 인스턴스
📈 상태 확인 쿼리
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
또는 Performance Schema 활용:
SELECT * FROM performance_schema.memory_summary_global_by_event_name
WHERE EVENT_NAME LIKE 'memory/innodb/buffer_pool%';
Hit ratio 확인:
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read%';
계산 예시:
Hit ratio = 1 - (Innodb_buffer_pool_reads / Innodb_buffer_pool_read_requests)
→ 99% 이상이 이상적
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🚫 실수 방지 체크리스트
- 너무 작게 설정하면 디스크 I/O 증가
- 너무 크게 설정하면 OS 스왑 유발
- 버퍼풀 크기 조정 시 로그 파일 크기도 함께 확인
- 5.6 이하에서는 인스턴스 분할 설정이 안 됨
🧠 실무 운영 팁
- OLTP(거래형 시스템)는 버퍼풀에 인덱스+핫데이터가 모두 올라와야 성능 보장
- 변경 후엔 SHOW STATUS로 Hit Ratio 추적하며 적정성 확인
- 5.7 이상에선 chunk 단위 조정이 가능하므로 유연한 확장 가능
- CPU 코어 수만큼 innodb_buffer_pool_instances 설정하는 것이 일반적
✅ 정리
- innodb_buffer_pool_size는 InnoDB 성능의 중심이다.
- 메모리의 60~80% 범위 내에서 최적의 크기를 설정해야 한다.
- 버퍼풀 분할을 통해 멀티스레드 환경에서 동시성도 개선 가능하다.
- Hit Ratio, 스왑 여부, CPU 코어 수를 고려한 설정이 중요하다.
🔗 공식 문서 참고
MySQL 8.0 Reference Manual – InnoDB Buffer Pool
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