[MySQL] (JSON1️⃣) JSON 타입이란? 구조와 활용 예제 정리

MySQL 5.7부터 정식 지원된 JSON 타입은, 이제 수많은 실무 프로젝트에서 유연한 데이터 저장 방식으로 활용되고 있다.
관계형 모델의 정형 데이터와 비정형 데이터를 함께 다루기 위한 강력한 기능이다.

✅ JSON 타입이란?

• MySQL에서 제공하는 특수한 컬럼 타입
• 문자열처럼 보이지만 내부적으로는 바이너리 포맷으로 저장
• 단순 문자열 저장이 아니라, 내부 구조를 파싱하고 연산 가능

예를 들어 다음과 같은 형태를 하나의 JSON 컬럼에 저장 가능하다.

{
  "name": "홍길동",
  "age": 30,
  "skills": ["SQL", "Python"],
  "certified": true
}

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📦 왜 JSON 타입을 쓰는가?

• 스키마 유연성: 컬럼 구조를 자주 바꾸지 않아도 됨
• 다양한 구조를 가진 데이터를 1개의 컬럼에 저장 가능
• 비교, 조회, 수정이 전용 함수로 지원됨
• 로그 데이터, 설정값, 옵션, 통계 등 정형화되지 않은 데이터 저장에 적합

🧱 JSON 데이터 타입 구조 예시

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  profile JSON
);

데이터 삽입 예시:

INSERT INTO users (id, profile)
VALUES (1, '{
  "name": "철수",
  "age": 25,
  "email": "chulsoo@example.com",
  "address": {
    "city": "Seoul",
    "zip": "12345"
  }
}');

MySQL은 이 값을 문자열처럼 보이지만 내부적으로는 Binary JSON Format으로 저장함.
그 덕분에 빠른 탐색과 비교가 가능하다.

🔍 JSON 데이터 읽어보기 예시

기본적으로 -> 또는 ->> 연산자를 사용하거나, JSON_EXTRACT() 함수를 사용함

-- 이름 가져오기
SELECT profile->>'$.name' FROM users;

-- 도시 가져오기
SELECT JSON_EXTRACT(profile, '$.address.city') FROM users;

• -> : JSON 객체 반환
• ->> : 문자열 값 반환
• $.필드 : JSON 내부 경로 (Path)

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🧪 JSON 필드 존재 여부 체크

SELECT *
FROM users
WHERE JSON_CONTAINS_PATH(profile, 'one', '$.email');

• 'one': 하나라도 존재하면 true
• 'all': 모두 존재해야 true

💡 실무에서 자주 쓰이는 패턴

• 사용자 맞춤 설정
• 필터 옵션 저장 (예: 쇼핑몰 검색 조건)
• 로그, 이벤트, 통계 등 스키마가 고정되지 않은 데이터
• 복잡한 구조를 단일 테이블에 담아야 할 때

⚠️ 주의할 점

• JSON 타입 컬럼은 일반적인 인덱스가 불가능
  → 성능 문제 발생 가능
• 데이터 유효성 검증 없음 (JSON 형식만 맞으면 저장됨)
• 자주 조회되는 필드는 일반 컬럼으로 분리하는 것이 좋음

📘 공식 문서 참고

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html