no 잼 no gain

[MySQL] (권한관리3️⃣) 사용자별 권한 제한: 최소 권한 원칙 실무 적용

MySQL에서 가장 중요한 보안 원칙 중 하나는 바로 최소 권한 원칙(Least Privilege Principle)이다.불필요한 권한은 반드시 제거하고, 사용자에게는 자신의 역할 수행에 꼭 필요한 권한만 부여해야 한다.이 원칙은 보안 사고 예방은 물론, 데이터 무결성 보호에도 결정적인 역할을 한다.🔐 최소 권한 원칙이 중요한 이유실수로 인한 데이터 삭제 방지공격자 침입 시 피해 최소화내부 사용자 오용 가능성 차단DB 운영의 책임 분산과 추적 가능성 확보단 하나의 ALL PRIVILEGES가 시스템 전체를 위험에 빠뜨릴 수 있다.🧑‍💻 실무 역할 기반 권한 구성 예시사용자 유형권한분석가SELECT (조회만 가능)개발자SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP, ..

[MySQL] (권한관리2️⃣) GRANT 명령어 완전 정복: 실전 예제 모음

MySQL에서 권한을 부여할 때 사용하는 핵심 명령어는 GRANT다.GRANT는 단순히 권한만 부여하는 게 아니라, 접속 제어, 객체 접근 범위, 데이터 조작 권한까지 통합적으로 관리하는 보안 도구다.실무에서는 최소 권한 원칙을 따르면서도, 개발자·운영자·분석가 등 역할에 따라 정확히 권한을 나누는 것이 중요하다.🧱 GRANT 기본 문법GRANT 권한목록 ON 대상 TO '사용자'@'호스트';예:GRANT SELECT, INSERT ON mydb.* TO 'appuser'@'192.168.0.%';mydb.* : mydb 데이터베이스 내 모든 테이블에 적용'appuser'@'192.168.0.%' : 해당 IP 대역의 사용자에게 권한 부여📂 대상 범위 이해대상설명*.*모든 데이터베이스와 테이블mydb..

[MySQL] (권한관리1️⃣) 사용자 계정과 권한 구조 완벽 이해하기

MySQL의 보안은 사용자 계정과 권한에서 시작된다.불필요한 권한을 가진 계정 하나가 전체 시스템을 위협할 수 있고, 반대로 너무 제한된 권한은 개발과 운영 효율을 떨어뜨릴 수 있다.따라서 MySQL을 운영하는 모든 개발자와 DBA는 사용자 계정 구조와 권한 체계를 정확히 이해해야 한다.👤 사용자 계정의 구성 방식MySQL의 사용자 계정은 단순히 사용자명만으로 관리되지 않는다.사용자명@호스트 형태로 구분되며, 같은 사용자명이라도 접속 호스트에 따라 다른 계정으로 인식된다.예시:CREATE USER 'admin'@'localhost' IDENTIFIED BY 'pw1234';CREATE USER 'admin'@'%' IDENTIFIED BY 'pw5678';'admin'@'localhost': 로컬 접속..

[MySQL] 대용량 테이블 분할 실전 사례와 쿼리 튜닝 효과

MySQL로 운영되는 시스템에서 데이터가 수백만 건, 수천만 건을 넘어가면 성능 저하는 피할 수 없다.이럴 때 테이블을 물리적 또는 논리적으로 분할하여 데이터 접근 범위를 줄이는 것이 매우 효과적이다.✅ 실무 시나리오: 사용자 행동 로그 테이블A 서비스는 하루 약 500만 건의 사용자 행동 로그가 쌓이는 구조였다.기존에는 하나의 테이블에 모든 데이터가 저장되어 있어, 다음과 같은 문제가 발생했다.log_date BETWEEN 조건 쿼리가 점점 느려짐DELETE FROM logs WHERE log_date 로그 백업 및 아카이브 시간이 증가인덱스 크기 증가로 인해 SELECT 쿼리도 느려짐🧩 도입 전략: RANGE 파티션 적용로그의 특성상 log_date가 명확한 파티션 기준이 되었고, 아래와 같이 RA..

[MySQL] 파티션 설계 시 주의할 점과 실무 적용 팁 🚨

MySQL의 파티셔닝 기능은 대용량 데이터를 효율적으로 관리하고, 쿼리 성능을 향상시키는 매우 강력한 도구다.하지만 제대로 설계하지 않으면 오히려 성능이 더 나빠지거나 예기치 않은 장애로 이어질 수 있다.파티션 테이블은 일반 테이블과 동작 방식이 다르기 때문에 설계 단계부터 반드시 고려해야 할 요소들이 존재한다.✅ 파티션 키 선정은 성능의 80%를 좌우한다파티션을 어떤 컬럼 기준으로 나눌지는 설계의 핵심이다.파티션 키는 WHERE 절에서 자주 사용되는 컬럼이면서, 데이터가 고르게 분산될 수 있는 컬럼이어야 한다.다음과 같은 컬럼은 피하는 것이 좋다.중복이 많은 컬럼 (예: 성별, 회원등급 등)NULL 값이 빈번한 컬럼사용 빈도가 낮은 보조 컬럼대신 다음 조건을 만족하는 컬럼을 추천한다.자주 사용하는 조건..

[MySQL] KEY 파티션 전략: 자동 해시로 분산 처리하기 🔑

MySQL에서 파티셔닝 전략 중 하나인 KEY 파티션은 HASH 파티션과 매우 유사하지만, 한 가지 큰 차이가 있다.바로 사용자가 직접 해시 함수를 지정하지 않아도 된다는 점이다.MySQL이 내부적으로 자동 해시 알고리즘을 사용해 데이터를 분산 처리하기 때문에 사용자가 훨씬 쉽게 사용할 수 있다.✅ KEY 파티션이란?KEY 파티션은 지정한 컬럼의 값을 MySQL 내부 해시 함수로 변환해 파티션에 분산 저장하는 방식이다.HASH 파티션은 사용자가 해시 기준 함수를 직접 지정해야 하지만, KEY는 자동으로 처리된다.PARTITION BY KEY(user_id) PARTITIONS 4이처럼 사용자는 단순히 컬럼 이름과 파티션 수만 지정하면 된다.MySQL은 user_id 값을 내부 해시 처리하여 0~3 중 하..

[MySQL] HASH 파티션 전략: 균등 분산의 핵심 알고리즘 ⚙️

MySQL에서 대용량 데이터를 빠르게 처리하고 싶지만, 분할 기준이 딱히 명확하지 않을 때 사용할 수 있는 파티셔닝 방식이 있다.바로 HASH 파티션이다.이 방식은 데이터를 지정한 컬럼 값의 해시 결과에 따라 자동으로 균등 분산하는 전략이다.RANGE나 LIST처럼 명시적인 기준 없이, 내부적으로 나눠주는 게 핵심이다.✅ HASH 파티션이란?HASH 파티션은 지정된 컬럼(또는 여러 컬럼 조합)의 해시값을 기준으로 데이터를 지정한 개수의 파티션에 균등하게 분산시킨다.예를 들어 user_id를 기준으로 해시 파티션을 나누면, 사용자별 데이터가 랜덤하게 분배된다.사용 방식은 매우 단순하다.PARTITION BY HASH(user_id) PARTITIONS 4이 설정은 user_id의 값을 해시 처리하여 4개의..

[MySQL] LIST 파티션 전략: 특정 값 기준 분할 방법

MySQL에서 대용량 테이블을 파티셔닝할 때, 조건이 정확한 특정 값 목록으로 나뉘는 경우가 있다.이럴 때 사용하는 전략이 바로 LIST 파티셔닝이다.RANGE 파티션이 범위 기반이라면 LIST는 딱 정해진 값들에 대해 명시적으로 분할하는 구조다.예를 들어 국가 코드, 지역 코드, 업무 구분 코드처럼 딱 정해진 값들로 쿼리가 자주 분리될 경우에 효과적이다.✅ LIST 파티션이란?LIST 파티션은 지정한 컬럼 값이 미리 정의된 목록 중 어떤 값인지에 따라 데이터를 다른 파티션에 저장한다.구조는 간단하지만 실제로는 매우 강력하다. 특히 범위가 아닌 고정된 분류값에 최적화되어 있다.예를 들어 다음과 같은 분류가 있다고 가정해보자.업무 코드: 1 = 일반, 2 = 관리자, 3 = 운영자, 4 = 파견지역 코드:..

[MySQL] RANGE 파티션 전략: 날짜 기반 분할 실무 예제 📆

MySQL에서 대용량 로그 테이블이나 이력 데이터 테이블을 관리할 때 가장 널리 쓰이는 파티셔닝 방식이 RANGE 파티션이다.RANGE 파티션은 특정 컬럼의 범위에 따라 데이터를 분할하는 전략으로, 특히 날짜 컬럼을 기준으로 나누는 데 최적화된 구조다.✅ RANGE 파티션이란?RANGE 파티션은 지정된 컬럼 값이 특정 범위에 포함되는지에 따라 파티션을 분할한다.가장 대표적인 예가 log_date 같은 날짜 컬럼이다.예를 들어, 2024-01-01부터 2024-01-31까지의 데이터를 하나의 파티션으로, 그 이후는 또 다른 파티션으로 나눌 수 있다.PARTITION BY RANGE (YEAR(log_date)) ( PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023), PARTITIO..

[MySQL] 파티셔닝(Partitioning) 개념과 사용 목적 총정리 📦

MySQL에서 테이블의 데이터 양이 많아지면 자연스럽게 성능 이슈가 발생한다.이때 사용할 수 있는 대표적인 기능이 바로 파티셔닝(Partitioning)이다.파티셔닝은 데이터를 논리적으로 분할하여 관리하는 기능으로, 데이터 양이 많을수록 성능 개선 효과가 크다.📌 파티셔닝이란?파티셔닝(Partitioning)은 하나의 테이블 데이터를 여러 개의 파티션(분할된 영역)으로 나누는 것이다.사용자는 하나의 테이블처럼 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE를 수행하지만 내부적으로는 MySQL이 자동으로 여러 파티션에 나눠서 처리한다.다시 말해, 단일 테이블 구조를 유지하면서도 성능은 다중 테이블처럼 분산 처리할 수 있는 기술이다.✅ 왜 파티셔닝을 사용하는가?파티셔닝의 주요 목적은 다음과 같다.대..