no 잼 no gain

Jackson 라이브러리를 사용해 JSON 데이터를 처리할 때 성능 최적화는 매우 중요합니다. Jackson은 기본적으로 빠른 처리 속도를 제공하지만, 대용량 데이터나 빈번한 JSON 처리에서는 추가적인 성능 최적화가 필요할 수 있습니다. 이번 글에서는 Jackson의 메모리 및 성능 최적화 방법, Streaming API를 활용한 대용량 JSON 데이터 처리, 그리고 ObjectMapper의 캐싱 전략과 팩토리 사용법에 대해 상세히 설명합니다.Jackson 사용 시 메모리 및 성능 최적화 방법Jackson을 사용할 때 성능을 높이기 위해 몇 가지 방법이 있습니다. 여기서는 불필요한 객체 생성 줄이기와 ObjectMapper의 재사용에 대해 설명하겠습니다.1. ObjectMapper 인스턴스 재사용하기J..

Jackson은 Java 환경에서 JSON 데이터를 직렬화 및 역직렬화할 때 가장 많이 사용되는 라이브러리 중 하나입니다. 기본 기능만으로도 강력하지만, 다양한 모듈을 통해 Jackson의 기능을 확장할 수 있습니다.Jackson 모듈의 개념과 주요 모듈 소개Jackson 모듈은 기본 JSON 기능 외에도 다양한 데이터 타입을 더 유연하게 다룰 수 있도록 만들어진 플러그인입니다. 예를 들어 Java 8 이상의 기능들 또는 Kotlin 데이터 클래스와 같은 새로운 기능과의 호환을 위해서 Jackson 모듈을 사용합니다. 주요 모듈 중 일부는 다음과 같습니다.jackson-datatype-jsr310jackson-datatype-jsr310 모듈은 Java 8부터 제공된 LocalDate, LocalDate..

Jackson은 Java의 JSON 처리 라이브러리로, Java 8 이상의 기능들과 통합하여 더욱 다양한 기능을 제공합니다. Optional 및 LocalDateTime과 같은 Java 8의 새로운 데이터 타입을 Jackson과 함께 사용할 수 있으며, Stream을 활용하여 데이터 직렬화와 역직렬화를 처리할 수 있습니다.Java 8 Optional과 Jackson의 연동Java 8의 Optional 클래스는 null 처리에 안전한 코드 작성에 유용한 클래스입니다. Jackson은 기본적으로 Optional 필드를 무시하므로, ObjectMapper를 통해 Optional 타입을 JSON 데이터로 직렬화하거나 역직렬화할 수 있도록 설정이 필요합니다. Jackson의 jackson-datatype-jdk8..

Jackson은 JSON 데이터를 Java 객체로 변환하는데 사용되는 강력한 라이브러리로, 두 가지 주요 방식인 Data Binding API와 Tree Model API를 제공합니다. 이 두 API는 JSON 데이터를 처리하는 데 서로 다른 접근 방식을 취하며, 데이터 처리 목적이나 성능 요구 사항에 따라 적합한 API를 선택할 수 있습니다.Data Binding API와 Tree Model API 비교Data Binding APIData Binding API는 ObjectMapper를 사용해 JSON 데이터를 Java 객체로 직접 매핑하여 처리하는 방식입니다. @JsonProperty 같은 어노테이션을 활용하면, JSON과 Java 객체 간 필드 매핑을 커스터마이징할 수 있어 코드의 가독성을 높이고,..

Jackson의 Tree Model API는 JSON 데이터를 JsonNode 객체 형태로 다루며, JSON의 개별 필드를 쉽게 추가, 제거, 변경할 수 있습니다. Tree Model을 활용하면 동적 JSON 데이터를 유연하게 다룰 수 있고, 특히 구조가 복잡하거나 구조가 고정되지 않은 JSON 데이터를 다룰 때 매우 유용합니다.Tree Model API와 JsonNode 이해하기Jackson의 Tree Model API는 JSON 데이터 구조를 나무 형태로 관리하여 JSON의 개별 요소에 쉽게 접근하고 수정할 수 있습니다. 이때 JsonNode는 JSON 데이터의 각 노드를 나타내는 객체로, JSON의 객체(ObjectNode)와 배열(ArrayNode) 형태로 데이터 구조를 표현할 수 있습니다.Jso..

Jackson 라이브러리는 JSON 데이터와 Java 객체 간의 변환을 쉽게 처리할 수 있으며, 특히 컬렉션(Collection) 및 배열 데이터의 직렬화와 역직렬화에 유용합니다. 컬렉션 데이터(JSON) 변환하기List, Map, Set 같은 컬렉션 데이터를 JSON 형식으로 변환하는 방법을 살펴보겠습니다. 이때 Jackson의 ObjectMapper를 활용해 컬렉션을 JSON으로 직렬화하거나 JSON에서 컬렉션 객체로 역직렬화할 수 있습니다.List 데이터 변환하기List 컬렉션을 JSON으로 변환하는 예제입니다. 예를 들어 이름 목록을 List로 만들어 JSON 형식으로 변환해보겠습니다.import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java...

[Jackson] 고급 직렬화와 역직렬화 설정을 알아보겠습니다. Jackson 라이브러리는 Java 객체와 JSON 간의 변환을 쉽고 유연하게 수행할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. 특히 복잡한 객체 구조나 커스텀 설정이 필요한 경우에는 커스텀 직렬화/역직렬화 기능이 유용하게 쓰입니다. 이번 포스팅에서는 커스텀 직렬화 및 역직렬화 설정, 제네릭 타입 데이터 직렬화와 역직렬화, 중첩 객체 구조 처리 방법, 객체 그래프 관리와 무한 루프 문제 해결에 대해 설명하고 각각의 상황에 맞는 예제를 제시하겠습니다.커스텀 직렬화/역직렬화 설정 (Custom Serializer/Deserializer)커스텀 직렬화/역직렬화는 기본 변환 규칙이 아닌 사용자 정의 로직을 통해 Java 객체와 JSON 간의 변환을 제어..

[Jackson] 어노테이션 활용법을 알아보겠습니다. Jackson 라이브러리는 JSON 데이터를 다루는 데 매우 유용하며, ObjectMapper를 통해 다양한 방식으로 JSON과 Java 객체 간의 변환을 지원합니다. 특히, Jackson 어노테이션을 사용하면 JSON 데이터를 커스터마이징할 수 있어 복잡한 JSON 구조를 쉽게 다룰 수 있습니다. 이번 글에서는 자주 사용하는 @JsonProperty, @JsonIgnore, @JsonInclude 어노테이션에 대해 설명하고 각 어노테이션의 특징을 활용한 예제를 소개하겠습니다.주요 Jackson 어노테이션 소개Jackson에서 제공하는 어노테이션은 JSON 필드와 Java 필드를 유연하게 매핑할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 특정 필드를 제외하거나 ..

ObjectMapper란?ObjectMapper는 Jackson 라이브러리에서 제공하는 클래스로 JSON 형식의 데이터를 Java 객체로 변환하거나, Java 객체를 JSON 형식으로 변환할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 라이브러리를 사용하면 JSON 처리가 매우 간편하며 직관적이기 때문에 애플리케이션 개발 시 유용합니다.JSON 문자열을 Java 객체로 변환하기 - readValue 메서드readValue 메서드는 JSON 문자열을 Java 객체로 변환하는 데 사용됩니다. 이 과정을 역직렬화라고도 하며, JSON 데이터에서 Java 객체로 데이터를 불러오고자 할 때 주로 사용됩니다.JSON 문자열을 Java 객체로 변환하기먼저, Java에서 JSON 문자열을 역직렬화하여 Person 객체로 변환하는 ..

Jackson 라이브러리는 JSON 데이터와 Java 객체 간의 변환을 손쉽게 해주는 도구로, 특히 ObjectMapper를 사용한 간단하고 직관적인 설정과 활용이 큰 장점입니다.Jackson 라이브러리 설치 및 설정Jackson 라이브러리는 Maven이나 Gradle을 사용해 쉽게 설치할 수 있습니다. 각각의 설정 방법을 살펴보겠습니다.Gradle 설정Gradle 프로젝트에서는 build.gradle 파일에 아래와 같이 Jackson 라이브러리를 추가합니다.dependencies { implementation 'com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.14.0' implementation 'com.fasterxml.jackson.core:jackson..