no 잼 no gain

실전 프로젝트에서의 Gson 활용은 JSON 데이터를 처리하고 RESTful 웹 서비스를 구축하거나 외부 API 데이터를 효과적으로 파싱하는 데 강력한 도구로 사용됩니다.간단한 RESTful 웹 서비스 구현Gson은 RESTful 웹 서비스에서 데이터를 직렬화(Serialize)하거나 역직렬화(Deserialize)하는 데 유용합니다. 다음은 Spring Boot를 사용하여 RESTful 웹 서비스를 구현하는 예제입니다.import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.*;@RestController@RequestMapping("/api/users")public class UserController { private List use..

Gson과 REST API는 JSON 데이터 포맷을 주고받는 REST API와 Gson을 활용하여 데이터를 처리하는 방법에 초점을 맞춥니다. REST API와 통합하여 효율적으로 데이터를 직렬화 및 역직렬화하고, Retrofit이나 Spring Boot와 같은 프레임워크와 함께 사용하는 방법을 예제를 통해 설명합니다.REST API와의 통합Gson은 REST API와의 통합에서 JSON 데이터의 요청(Request)과 응답(Response)을 처리하는 데 중요한 역할을 합니다. 서버에서 반환된 JSON 데이터를 객체로 변환하거나, 객체를 JSON 형식으로 변환하여 서버에 요청을 보낼 수 있습니다.import com.google.gson.Gson;class User { String name; i..

Gson의 제한사항과 문제 해결은 실무에서 Gson을 사용할 때 발생할 수 있는 문제점과 이를 해결하는 방법에 대해 다룹니다. 특히, 순환 참조, JSON 키/값이 없는 경우, 예외 상황 디버깅은 자주 직면하는 이슈입니다. 각각의 문제와 해결 방법을 예제와 함께 상세히 설명합니다.순환 참조 문제와 해결 방법Gson으로 객체를 JSON으로 변환할 때, 순환 참조(Circular Reference)가 있는 경우 StackOverflowError가 발생할 수 있습니다. 이는 부모 객체가 자식 객체를 참조하고, 자식 객체가 다시 부모 객체를 참조하는 구조 때문입니다.import com.google.gson.Gson;import com.google.gson.GsonBuilder;class Employee { ..

Gson을 활용한 성능 최적화는 대용량 JSON 데이터를 효율적으로 처리하고 메모리 사용을 최소화하기 위한 방법을 제공합니다. 특히, 대규모 데이터 처리나 네트워크 스트리밍 환경에서 Gson의 스트리밍 API와 최적화 전략은 중요한 역할을 합니다. 아래에서는 Gson을 활용한 성능 최적화 방법을 단계별로 설명합니다.대용량 JSON 데이터 처리대용량 JSON 데이터를 처리할 때, 전체 데이터를 메모리에 로드하지 않고 분할 처리하거나 스트리밍 방식을 사용하는 것이 효율적입니다.import com.google.gson.Gson;import com.google.gson.reflect.TypeToken;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import ja..

Gson과 JSON 파싱은 복잡한 JSON 데이터를 다루는 데 유용합니다. JSON 데이터를 트리 구조로 표현하거나 특정 필드를 추출하거나 조건에 따라 데이터를 처리할 때 Gson의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다. 이러한 작업은 REST API 응답 처리, 설정 파일 읽기 등 다양한 시나리오에서 필수적입니다.JSON 데이터를 트리 구조로 파싱 (JsonObject, JsonArray)Gson은 JSON 데이터를 트리 구조로 파싱할 수 있도록 JsonObject와 JsonArray를 제공합니다. 이는 JSON 데이터에 포함된 특정 필드나 값을 탐색할 때 유용합니다.import com.google.gson.JsonArray;import com.google.gson.JsonObject;import com...

Gson은 JSON 직렬화 및 역직렬화 과정에서 날짜와 시간을 처리하는 다양한 방법을 제공합니다. 기본적으로 ISO 8601 형식으로 날짜를 처리하지만, 필요에 따라 사용자 정의 날짜 포맷을 설정하거나, 최신 java.time API(LocalDate, LocalDateTime 등)와 통합할 수 있습니다.기본 날짜 형식 처리Gson은 java.util.Date를 기본적으로 처리할 수 있으며, 이를 ISO 8601 형식으로 직렬화합니다. 하지만 개발 환경에 따라 표준 형식이 다를 수 있습니다.기본 날짜 형식 예제import com.google.gson.Gson;import com.google.gson.GsonBuilder;import java.util.Date;public class Main { pu..

Gson은 JSON 직렬화 및 역직렬화에서 유연한 필드 제어를 제공합니다. @Expose, @SerializedName, 리플렉션 등의 기능을 활용하여 개발 중 발생할 수 있는 다양한 요구사항을 손쉽게 해결할 수 있습니다.특정 필드 제외하기 (@Expose, excludeFieldsWithoutExposeAnnotation)Gson은 기본적으로 모든 필드를 JSON에 포함합니다. 하지만 필요에 따라 특정 필드를 제외할 수 있습니다. 이를 위해 @Expose 애너테이션과 excludeFieldsWithoutExposeAnnotation 옵션을 사용할 수 있습니다.@Expose를 활용한 특정 필드 제외import com.google.gson.Gson;import com.google.gson.GsonBuild..

Gson은 간단한 객체와 배열뿐만 아니라 중첩 객체와 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 또한, 특정 필드만 선택적으로 처리할 수 있는 기능도 있어 대규모 JSON 데이터를 다룰 때 효율적입니다.중첩 객체를 처리하는 방법중첩 객체는 클래스 내에 또 다른 클래스를 포함하는 형태의 구조를 말합니다. Gson은 이러한 중첩 구조를 자연스럽게 직렬화하고 역직렬화할 수 있습니다.예제: 중첩 객체 처리import com.google.gson.Gson;import com.google.gson.GsonBuilder;public class Main { public static void main(String[] args) { // 객체 생성 Addres..

Gson은 기본적인 JSON 직렬화 및 역직렬화 기능 외에도 사용자 정의 직렬화 및 역직렬화, TypeAdapter, JsonSerializer/JsonDeserializer 활용, 그리고 JSON 데이터 포맷팅과 Pretty Printing과 같은 고급 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 JSON 형식이 복잡하거나 맞춤형 처리가 필요한 경우 유용하게 사용할 수 있습니다.사용자 정의 직렬화 및 역직렬화Gson은 데이터 직렬화/역직렬화 과정을 사용자 정의할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 구조가 특수하거나 JSON 형식을 맞춤형으로 변환해야 할 때 활용할 수 있습니다.사용자 정의 직렬화다음은 Person 클래스의 age를 특정 조건에 따라 다른 값으로 변환하는 사용자 정의 직렬화 예제입니다.import co..

Gson은 자바의 컬렉션 타입인 리스트(List)와 맵(Map)을 JSON으로 변환하거나 JSON 데이터를 다시 컬렉션으로 변환할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 특히, 제네릭 타입 처리를 위한 TypeToken 클래스는 이러한 작업에서 필수적입니다.리스트(List)를 JSON으로 변환리스트를 JSON으로 변환하는 것은 매우 간단합니다. 다음은 Person 객체 리스트를 JSON 문자열로 변환하는 예제입니다.import com.google.gson.Gson;import java.util.Arrays;import java.util.List;public class Main { public static void main(String[] args) { Gson gson = new Gson(..